▸ NLV-26-CRM Hai mươi request, một dòng. Phản hồi và lịch hẹn vào CRM đúng một lần. Một SaaS B2B ở Bắc Âu · cùng Tim N. Đã bàn giao08/2026 → 09/2026 8 nhận định Workflow n8n đưa sự kiện từ LinkedIn, email và Calendly vào CRM không mất, không trùng, và chuyển CRM không gián đoạn.
Vấn đề Phản hồi bị sót, báo Slack hai lần hoặc không vào CRM. Đã làm Claim nguyên tử cho mỗi sự kiện, ghi CRM trước Slack, chạy song song 24 giờ. Kết quả 0 lỗi khi chạy song song và gộp 2.075 công ty trùng.
Request đồng thời so với số dòng ghi 20 → 1
Lỗi trong 24 giờ chạy song song 0
Công ty trùng đã gộp 2.075 Mở hồ sơ →
▸ NLV-26-AGT Pipeline agent chỉ nói những gì nguồn có ghi Van Data Team · cùng Tran Tien Van Đã bàn giao08/2026 4 nhận định Video tin công nghệ ngắn do một agent điều phối và các agent vai trò làm, câu đọc nào cũng gắn với nguồn, và có người duyệt hook, kịch bản, cảnh và bản cuối.
Vấn đề Video tin tạo tự động lệch khỏi nguồn và không ai biết một câu đến từ đâu. Đã làm Một agent điều phối các agent vai trò, sổ claim, cổng căn từ và độ rõ, và người duyệt ở bốn bước. Kết quả Pipeline dừng thay vì đoán, và câu nào trên màn hình cũng truy được về nguồn.
Agent vai trò dưới một agent điều phối 8
Bước phải chờ người duyệt 4
Test case trong các file tôi thêm 302 Mở hồ sơ →
▸ NLV-26-RIB Hai mươi brief tài khoản tự làm mới Một nhà cung cấp công nghiệp ở Mỹ · cùng Tim N. Đang chạy08/2026 → 3 nhận định · 1 công khai Brief có nguồn về các tài khoản mục tiêu của đội sales và Flash Report về những gì thay đổi, dựng lại mỗi 14 ngày. Bản demo công khai dùng tên giả.
Vấn đề Đội sales cần nghiên cứu tài khoản có nguồn, có ưu tiên và luôn mới. Đã làm Bộ dựng Python cho kết quả ổn định, đồ thị quan hệ, làm mới theo lịch và đăng nhập. Kết quả 20 brief và một Flash Report, làm mới mỗi 14 ngày.
Brief tài khoản được cập nhật 20
Test case trong repository brief 147 Mở hồ sơ → Demo ↗
▸ NLV-26-KOL Gmail timeout giữa chừng thì kiểm tra thư đã gửi trước khi gửi lại Một đội marketing KOL ở Việt Nam Đã bàn giao10/2026 1 nhận định Công cụ outreach chạy trên máy để tuyển KOL. Mô hình ngôn ngữ soạn nháp, người duyệt, Gmail gửi mỗi email đúng một lần.
Vấn đề Một người phải liên hệ 100 đến 150 KOL mỗi ngày mà không gửi trùng. Đã làm Hàng đợi SQLite có lease, Message-ID cố định và đối chiếu thư mục Đã gửi. Kết quả 23/23 kịch bản nghiệm thu đạt, có bằng chứng.
Test case trong công cụ outreach KOL 473
▸ NLV-26-TRK Đơn gia hạn tới Analytics, mỗi đơn một lần Một thương hiệu bán theo gói định kỳ trên Shopify, Mỹ · cùng Tim N. Đã bàn giao07/2026 → 09/2026 3 nhận định Đo lường mua hàng cho một thương hiệu bán theo gói trên Shopify. Một nơi báo cáo Analytics duy nhất, quảng cáo tối ưu theo đơn mua thật, đơn gia hạn và hoàn tiền gửi từ server, và đối soát từng đơn mỗi ngày.
Vấn đề Doanh số gửi về hai property Analytics, quảng cáo tính bước giỏ hàng như đơn mua, và đơn gia hạn không chắc tới được Analytics. Đã làm Một property, quảng cáo chỉ tối ưu theo sự kiện mua, đơn gia hạn gửi từ server với một khoá mỗi đơn, hoàn tiền gửi đúng là hoàn tiền. Kết quả 122/122 đơn gia hạn có trong Analytics ngày 7 và 8/9; không đơn nào bị đếm hai lần.
Đơn gia hạn có trong Analytics, ngày 7 và 8/9 122
Đơn gia hạn tới server ngày 9/9, không đơn nào bị đếm hai lần 43 Mở hồ sơ →
▸ NLV-26-GRO Lead không còn biến mất Một studio cho thuê phòng làm đẹp ở New York · cùng Tim N. Đang chạy07/2026 → 2 nhận định Lead quảng cáo, CRM, SMS và báo cáo chi phí mỗi lead cho một studio cho thuê phòng làm đẹp ở New York.
Vấn đề Lead từ quảng cáo Meta và website rơi vào công cụ không ai theo dõi, SMS phản hồi bị hỏng. Đã làm Lưu trước, chỉ lọc ở bước SMS, gửi mỗi form tới bốn hệ thống riêng rẽ. Kết quả Chi phí mỗi lead theo dõi ở mức $21,74 và bắt được các đợt tăng bất thường.
Chi phí mỗi lead $21,74
Lượt chạy Make tiết kiệm mỗi tháng 2.880
▸ NLV-26-OUT Chương trình email lạnh vận hành như một hệ thống Một công ty CFO thuê ngoài ở Mỹ · cùng Tim N. Đang chạy07/2026 → 2 nhận định Kiểm tra sức khoẻ hằng ngày, xoay vòng hộp thư, phân loại reply và đưa reply tích cực vào CRM cho một công ty tài chính ở Mỹ.
Vấn đề Khả năng gửi và việc xử lý reply phụ thuộc vào người kiểm tra hộp thư bằng tay. Đã làm Công cụ dòng lệnh trên API của nền tảng gửi, báo cáo Slack và định tuyến Zoho Flow. Kết quả 114 hộp thư được kiểm tra hằng ngày và 234 reply được phân loại.
Hộp thư gửi được theo dõi mỗi ngày 114
Test case trong bộ công cụ outbound 108
▸ NLV-26-SOC 3.370 bài trong 34 phút, và một checkpoint nhìn vào tương lai Một SaaS lên lịch mạng xã hội bằng AI · cùng Tim N. Đã bàn giao07/2026 → 10/2026 2 nhận định Pipeline lắng nghe trên 15 nguồn cộng đồng, chấm điểm và loại trùng bài viết, phục vụ nghiên cứu đối thủ.
Vấn đề Team cần thấy các thread liên quan mỗi ngày mà không bỏ sót bài mới. Đã làm Quét theo lịch có checkpoint, sổ SQLite để loại trùng và chấm điểm. Kết quả Tỉ lệ trùng giảm từ 86% còn 20%.
Bài mới thu được trong một lần chạy 3.370
Tỉ lệ trùng trong lần quét 86% → 20%
▸ NLV-26-ONT Ontevo, chuẩn bị cho một sản phẩm AI có thu phí Ontevo (Lighthouse Insights) · cùng Tran Tien Van Đang làm04/2026 → 2 nhận định · 1 công khai Bảng giá, thanh toán và quyền dùng theo Stripe, mô phỏng khách hàng tách theo tenant, và công cụ quản trị cho một SaaS AI của Mỹ.
Vấn đề Gói trả phí, an toàn giữa các tenant và công cụ quản trị phải đưa vào một codebase lớn nhiều người cùng làm. Đã làm Màn hình Next.js 15 và dịch vụ Django 5.2, mỗi thay đổi đi kèm test. Kết quả 637 commit và 293 file test từ 04/2026.
Commit của tôi trên Ontevo 637
File test tôi thêm vào Ontevo 293 Mở hồ sơ → Bản đang chạy ↗
▸ NLV-26-ATR Gán nguồn quảng cáo cho lead WhatsApp Một trung tâm dạy kèm ở Singapore · cùng Tim N. Đang chạy08/2026 → Lead đến từ quảng cáo WhatsApp từng bị tính là tự nhiên. Một engine Apps Script gán chúng về đúng nhóm quảng cáo và gửi sự kiện mua về Meta.
Vấn đề Chi phí quảng cáo cho lead WhatsApp trông như không mang lại gì. Đã làm Ghép cột theo tiêu đề, khoá chống chạy chồng, trigger mỗi giờ và sự kiện Conversions API đã mã hoá. Kết quả Chi phí và số đăng ký học khớp trên một dashboard.
▸ NLV-26-XCL x-cli, client dòng lệnh cho X ↗ Dự án cá nhân Đã bàn giao08/2026 → 09/2026 1 nhận định · 1 công khai Đọc feed và bài viết qua giao diện web thường; mọi thao tác ghi đều xem trước rồi chạy theo ID.
Vấn đề Agent cần làm việc với X không qua API trả phí và không đăng bài bất ngờ. Đã làm Mô hình xem trước rồi mới chạy, bản xem trước không sửa được. Kết quả 110 test case, giấy phép MIT.
Test case x-cli 110 GitHub ↗
▸ NLV-26-LCL lead-cli, tìm trong bộ dữ liệu lead lớn từ terminal ↗ Dự án cá nhân Đã bàn giao08/2026 1 nhận định · 1 công khai Đọc stream file quốc gia 75 đến 80 MB, lọc và ghi NDJSON, CSV hoặc TSV an toàn. Đóng gói thành một file chạy.
Vấn đề Bộ dữ liệu lead quá lớn để mở bằng bảng tính. Đã làm Bộ đọc stream, kiểm tra blacklist và CI trên nhiều hệ điều hành. Kết quả 93 test case trên Ubuntu, macOS và Windows.
Test case lead-cli 93 GitHub ↗
▸ NLV-26-NEW InfoSaver, bot Telegram lưu link kèm tóm tắt ↗ Dự án cá nhân Đã bàn giao04/2026 Gửi link cho bot; mô hình ngôn ngữ tóm tắt và dòng dữ liệu vào Google Sheet theo chủ đề.
Vấn đề Link đã lưu nằm rải rác ở nhiều ứng dụng. Đã làm Bot Telegram, tóm tắt bằng mô hình ngôn ngữ, Google Sheets làm nơi lưu. Kết quả 48 commit, dùng hằng ngày. GitHub ↗
▸ NLV-26-UNI Định tuyến lead đa ngôn ngữ, luật trước Dự án cá nhân Đã bàn giao10/2026 Lead từ nhiều kênh được loại trùng theo số điện thoại, định tuyến theo ngôn ngữ bằng luật cho 7 ngôn ngữ, và chỉ hỏi LLM khi luật không chắc.
Vấn đề Một đội sales cần lead bảy ngôn ngữ về đúng bàn. Đã làm Luật trước, mô hình ngôn ngữ dự phòng, lưu kênh chạm đầu và chạm cuối cho mỗi khách. Kết quả Nếu mô hình lỗi, lead vẫn được giao và được đánh dấu.