▸ NLV-26-CRM Hai mươi request, một dòng. Phản hồi và lịch hẹn vào CRM đúng một lần. Một SaaS B2B ở Bắc Âu · cùng Tim N. 08/2026 → 09/2026 8 nhận định Workflow n8n đưa sự kiện từ LinkedIn, email và Calendly vào CRM không mất, không trùng, và chuyển CRM không gián đoạn.
Vấn đề Phản hồi bị sót, báo Slack hai lần hoặc không vào CRM. Đã làm Claim nguyên tử cho mỗi sự kiện, ghi CRM trước Slack, chạy song song 24 giờ. Kết quả 0 lỗi khi chạy song song và gộp 2.075 công ty trùng.
Request đồng thời so với số dòng ghi 20 → 1
Lỗi trong 24 giờ chạy song song 0
Công ty trùng đã gộp 2.075 Mở hồ sơ →
▸ NLV-26-ONT Ontevo, chuẩn bị cho một sản phẩm AI có thu phí Ontevo (Lighthouse Insights) · cùng Tran Tien Van 04/2026 → 2 nhận định · 1 công khai Bảng giá, thanh toán và quyền dùng theo Stripe, mô phỏng khách hàng tách theo tenant, và công cụ quản trị cho một SaaS AI của Mỹ.
Vấn đề Gói trả phí, an toàn giữa các tenant và công cụ quản trị phải đưa vào một codebase lớn nhiều người cùng làm. Đã làm Màn hình Next.js 15 và dịch vụ Django 5.2, mỗi thay đổi đi kèm test. Kết quả 637 commit và 293 file test từ 04/2026.
Commit của tôi trên Ontevo 637
File test tôi thêm vào Ontevo 293 Mở hồ sơ → Bản đang chạy ↗
▸ NLV-26-PRF Bỏ hai đoạn intro chậm và sửa những gì chúng đang che Van Data Team · cùng Tran Tien Van 10/2026 10 nhận định Hai đợt tối ưu tốc độ trên vandatateam.com và vanaxity.com, đo trước và sau trên cùng một máy.
Vấn đề Đoạn intro che trang tới 6 giây và bundle tải cả blog. Đã làm Bỏ intro, chuyển WebGL sang worker, tách bundle, ngừng vẽ lại khi trang đứng yên. Kết quả Hero hiện trên desktop sau 526 ms thay vì 4.493 ms.
Phần đầu trang hiện ra trên máy tính 4.493 → 526 ms
Độ xê dịch bố cục trên mobile (CLS) 0,160 → 0
Tiêu đề đọc được trên desktop 5.436 → 716 ms Mở hồ sơ → Bản đang chạy ↗
▸ NLV-26-HRM Hệ thống nhân sự cho nhà máy nội thất, từ máy chấm công tới bảng công Một nhà máy nội thất ở Việt Nam 04/2026 → 6 nhận định Chấm công, ca làm, khoán sản phẩm và lương cho một nhà máy ở Việt Nam, kèm agent Linux đọc máy chấm công ở cổng.
Vấn đề Chấm công dựa trên file xuất từ máy và bảng tính. Đã làm API .NET 8, client React, PostgreSQL và agent đọc máy chấm công tại xưởng. Kết quả 79.262 lượt chấm công thành 6.354 ngày công trên hệ thống thật.
Lượt chấm công đã gom thành ngày công 79.262 → 6.354
Quyền trong 6 nhóm vai trò 112 Mở hồ sơ →
▸ NLV-25-DMS Hệ thống quản lý nhà phân phối cho Uniben Foods và Vietcos Uniben Foods và Vietcos · cùng Pratek 02/2025 → 06/2026 2 nhận định · 1 công khai Các module đơn hàng, trả hàng và báo cáo cho mạng lưới nhà phân phối nhiều chi nhánh, API Java phía sau client React.
Vấn đề Nhà phân phối theo dõi đơn và hàng trả giữa các chi nhánh bằng tay. Đã làm Năm module, REST API Java, trạng thái thời gian thực và xuất Excel hoặc PDF. Kết quả Đang chạy cho hai doanh nghiệp hàng tiêu dùng trên domain riêng.
Module DMS đã làm 5 Mở hồ sơ → Bản đang chạy ↗
▸ NLV-25-EVS eVS, kiểm tra hoá đơn điện tử cho doanh nghiệp Việt Nam Pratek 02/2025 → 06/2026 1 nhận định · 1 công khai Trang công khai và luồng hoá đơn của một SaaS thu thập hoá đơn đầu vào và đối chiếu với cơ quan thuế.
Vấn đề Kế toán phải tra từng hoá đơn đầu vào bằng tay mỗi kỳ kê khai. Đã làm API Java chỉ gọi qua route phía server của Next.js, upload XML có kiểm tra, SEO và hai ngôn ngữ. Kết quả Đang chạy tại evsapp.vn với gói miễn phí và chương trình đối tác.
eVS đang chạy ✓ Mở hồ sơ → Bản đang chạy ↗
▸ NLV-26-RIB Hai mươi brief tài khoản tự làm mới Một nhà cung cấp công nghiệp ở Mỹ · cùng Tim N. 08/2026 → 3 nhận định · 1 công khai Brief có nguồn về các tài khoản mục tiêu của đội sales và Flash Report về những gì thay đổi, dựng lại mỗi 14 ngày. Bản demo công khai dùng tên giả.
Vấn đề Đội sales cần nghiên cứu tài khoản có nguồn, có ưu tiên và luôn mới. Đã làm Bộ dựng Python cho kết quả ổn định, đồ thị quan hệ, làm mới theo lịch và đăng nhập. Kết quả 20 brief và một Flash Report, làm mới mỗi 14 ngày.
Brief tài khoản được cập nhật 20
Test case trong repository brief 147 Mở hồ sơ → Demo ↗
▸ NLV-26-AVA Video giải thích, kiểm từng frame và bàn giao file sửa được Dự án cá nhân 05/2026 → 4 nhận định Pipeline Remotion có phụ đề khớp từng từ, giọng tổng hợp hoặc thu thật, kiểm tra render tự động và xuất project CapCut.
Vấn đề Khách muốn video vẫn sửa được, không frame đen, không lệch phụ đề. Đã làm Scene và rig nhân vật tự làm, mốc từng từ bằng nhận dạng giọng nói và cổng QA cho mỗi lần render. Kết quả Bản dài nhất render 6.482 frame, không frame đen nào.
Frame đã kiểm, 0 frame đen 6.482
Độ lệch frame do test bắt được 1.313 Mở hồ sơ →
▸ NLV-26-AGT Pipeline agent chỉ nói những gì nguồn có ghi Van Data Team · cùng Tran Tien Van 08/2026 4 nhận định Video tin công nghệ ngắn do một agent điều phối và các agent vai trò làm, câu đọc nào cũng gắn với nguồn, và có người duyệt hook, kịch bản, cảnh và bản cuối.
Vấn đề Video tin tạo tự động lệch khỏi nguồn và không ai biết một câu đến từ đâu. Đã làm Một agent điều phối các agent vai trò, sổ claim, cổng căn từ và độ rõ, và người duyệt ở bốn bước. Kết quả Pipeline dừng thay vì đoán, và câu nào trên màn hình cũng truy được về nguồn.
Agent vai trò dưới một agent điều phối 8
Bước phải chờ người duyệt 4
Test case trong các file tôi thêm 302 Mở hồ sơ →
▸ NLV-25-BIP Cổng báo cáo Power BI đăng nhập bằng Azure AD Pratek 02/2025 → 06/2026 1 nhận định Cổng nội bộ, người dùng đăng nhập bằng Microsoft và chỉ thấy báo cáo đúng vai trò.
Vấn đề Báo cáo được chia sẻ qua link, không kiểm soát ai xem được gì. Đã làm API .NET kiểm tra vai trò, client React dùng MSAL, Power BI nhúng. Kết quả Ba cấp quyền, một lần đăng nhập.
Cấp quyền trong cổng BI 3
▸ NLV-25-EOF E-Office, quản lý nhân sự và dự án tại Pratek ↗ Pratek 02/2025 → 06/2026 Hệ thống nội bộ để xếp lịch nhân sự và lập kế hoạch dự án. Tôi đặt cấu trúc frontend mà team giữ làm chuẩn.
Vấn đề Kế hoạch nguồn lực nằm trong bảng tính. Đã làm Màn hình React và Ant Design trên API .NET, đăng nhập Microsoft. Kết quả Đang dùng tại hrm.pratek.vn. Bản đang chạy ↗
▸ NLV-25-UCD Nền tảng khoá học trực tuyến, làm từ một khoá học rồi mở rộng ↗ Dự án học tập 02/2025 → 10/2025 1 nhận định Dự án học tập. Ứng dụng từ khoá học Next.js của Evondev, tôi mở rộng thêm chatbot tư vấn khoá học, thống kê cho admin và thông báo.
Vấn đề Tôi muốn học làm một sản phẩm trọn vẹn, từ giao diện tới dữ liệu, nên dựng nền tảng của khoá học từ đầu tới cuối. Đã làm Trên nền khoá học: chatbot trả lời từ danh mục khoá học, dashboard thống kê cho admin, và thông báo. Kết quả Đang chạy dạng demo. Đăng nhập, đơn hàng, upload và soạn khoá học là của khoá học; chưa có test.
Commit của tôi sau phần nền của khoá học 25 Bản đang chạy ↗
▸ NLV-26-ATR Gán nguồn quảng cáo cho lead WhatsApp Một trung tâm dạy kèm ở Singapore · cùng Tim N. 08/2026 → Lead đến từ quảng cáo WhatsApp từng bị tính là tự nhiên. Một engine Apps Script gán chúng về đúng nhóm quảng cáo và gửi sự kiện mua về Meta.
Vấn đề Chi phí quảng cáo cho lead WhatsApp trông như không mang lại gì. Đã làm Ghép cột theo tiêu đề, khoá chống chạy chồng, trigger mỗi giờ và sự kiện Conversions API đã mã hoá. Kết quả Chi phí và số đăng ký học khớp trên một dashboard.
▸ NLV-26-GRO Lead không còn biến mất Một studio cho thuê phòng làm đẹp ở New York · cùng Tim N. 07/2026 → 2 nhận định Lead quảng cáo, CRM, SMS và báo cáo chi phí mỗi lead cho một studio cho thuê phòng làm đẹp ở New York.
Vấn đề Lead từ quảng cáo Meta và website rơi vào công cụ không ai theo dõi, SMS phản hồi bị hỏng. Đã làm Lưu trước, chỉ lọc ở bước SMS, gửi mỗi form tới bốn hệ thống riêng rẽ. Kết quả Chi phí mỗi lead theo dõi ở mức $21,74 và bắt được các đợt tăng bất thường.
Chi phí mỗi lead $21,74
Lượt chạy Make tiết kiệm mỗi tháng 2.880
▸ NLV-26-HBK Cẩm nang dùng trợ lý AI viết code cho người không làm kỹ thuật Dự án cá nhân 09/2026 → 10/2026 Hướng dẫn tương tác trong một file, có ảnh chụp thật, ghim đánh số và ghi chú, viết bằng tiếng Việt.
Vấn đề Đồng nghiệp không làm kỹ thuật khó bắt đầu với công cụ lập trình AI. Đã làm Ảnh chụp có chú thích nối với ghi chú bằng đường SVG, phóng to ảnh và bài thực hành. Kết quả Hai cẩm nang đã xuất bản. Mở hồ sơ → GitHub ↗
▸ NLV-26-KOL Gmail timeout giữa chừng thì kiểm tra thư đã gửi trước khi gửi lại Một đội marketing KOL ở Việt Nam 10/2026 1 nhận định Công cụ outreach chạy trên máy để tuyển KOL. Mô hình ngôn ngữ soạn nháp, người duyệt, Gmail gửi mỗi email đúng một lần.
Vấn đề Một người phải liên hệ 100 đến 150 KOL mỗi ngày mà không gửi trùng. Đã làm Hàng đợi SQLite có lease, Message-ID cố định và đối chiếu thư mục Đã gửi. Kết quả 23/23 kịch bản nghiệm thu đạt, có bằng chứng.
Test case trong công cụ outreach KOL 473
▸ NLV-26-LCL lead-cli, tìm trong bộ dữ liệu lead lớn từ terminal ↗ Dự án cá nhân 08/2026 1 nhận định · 1 công khai Đọc stream file quốc gia 75 đến 80 MB, lọc và ghi NDJSON, CSV hoặc TSV an toàn. Đóng gói thành một file chạy.
Vấn đề Bộ dữ liệu lead quá lớn để mở bằng bảng tính. Đã làm Bộ đọc stream, kiểm tra blacklist và CI trên nhiều hệ điều hành. Kết quả 93 test case trên Ubuntu, macOS và Windows.
Test case lead-cli 93 GitHub ↗
▸ NLV-26-NEW InfoSaver, bot Telegram lưu link kèm tóm tắt ↗ Dự án cá nhân 04/2026 Gửi link cho bot; mô hình ngôn ngữ tóm tắt và dòng dữ liệu vào Google Sheet theo chủ đề.
Vấn đề Link đã lưu nằm rải rác ở nhiều ứng dụng. Đã làm Bot Telegram, tóm tắt bằng mô hình ngôn ngữ, Google Sheets làm nơi lưu. Kết quả 48 commit, dùng hằng ngày. GitHub ↗
▸ NLV-26-OUT Chương trình email lạnh vận hành như một hệ thống Một công ty CFO thuê ngoài ở Mỹ · cùng Tim N. 07/2026 → 2 nhận định Kiểm tra sức khoẻ hằng ngày, xoay vòng hộp thư, phân loại reply và đưa reply tích cực vào CRM cho một công ty tài chính ở Mỹ.
Vấn đề Khả năng gửi và việc xử lý reply phụ thuộc vào người kiểm tra hộp thư bằng tay. Đã làm Công cụ dòng lệnh trên API của nền tảng gửi, báo cáo Slack và định tuyến Zoho Flow. Kết quả 114 hộp thư được kiểm tra hằng ngày và 234 reply được phân loại.
Hộp thư gửi được theo dõi mỗi ngày 114
Test case trong bộ công cụ outbound 108
▸ NLV-26-POD Trang này, và cách các con số được kiểm tra Dự án cá nhân 10/2026 → 1 nhận định Mọi con số trên trang này lấy từ một sổ claim có nguồn và ngày. Build sẽ lỗi nếu một tham chiếu không khớp.
Vấn đề Portfolio thường đưa số liệu mà không ai kiểm tra được. Đã làm Sổ claim có kiểu dữ liệu, bằng chứng có mức truy cập, nội dung được lint để tránh văn máy. Kết quả CV PDF và website đọc từ cùng một nguồn. Mở hồ sơ →
▸ NLV-26-REV Dashboard doanh thu theo tuần có trang quản trị ↗ Dự án cá nhân 10/2026 1 nhận định · 1 công khai Thẻ doanh thu dựng lại từ video mẫu, trang quản trị để sửa dữ liệu và REST API phía sau.
Vấn đề Đề take-home có video mẫu và hạn ngắn. Đã làm Frontend Next.js 16, API Express 5, Prisma và PostgreSQL, test ở ba tầng. Kết quả Demo chạy thật, dữ liệu reset mỗi đêm.
Test case revenue-dashboard 55 Bản đang chạy ↗ GitHub ↗
▸ NLV-26-SOC 3.370 bài trong 34 phút, và một checkpoint nhìn vào tương lai Một SaaS lên lịch mạng xã hội bằng AI · cùng Tim N. 07/2026 → 10/2026 2 nhận định Pipeline lắng nghe trên 15 nguồn cộng đồng, chấm điểm và loại trùng bài viết, phục vụ nghiên cứu đối thủ.
Vấn đề Team cần thấy các thread liên quan mỗi ngày mà không bỏ sót bài mới. Đã làm Quét theo lịch có checkpoint, sổ SQLite để loại trùng và chấm điểm. Kết quả Tỉ lệ trùng giảm từ 86% còn 20%.
Bài mới thu được trong một lần chạy 3.370
Tỉ lệ trùng trong lần quét 86% → 20%
▸ NLV-26-TRK Đơn gia hạn tới Analytics, mỗi đơn một lần Một thương hiệu bán theo gói định kỳ trên Shopify, Mỹ · cùng Tim N. 07/2026 → 09/2026 3 nhận định Đo lường mua hàng cho một thương hiệu bán theo gói trên Shopify. Một nơi báo cáo Analytics duy nhất, quảng cáo tối ưu theo đơn mua thật, đơn gia hạn và hoàn tiền gửi từ server, và đối soát từng đơn mỗi ngày.
Vấn đề Doanh số gửi về hai property Analytics, quảng cáo tính bước giỏ hàng như đơn mua, và đơn gia hạn không chắc tới được Analytics. Đã làm Một property, quảng cáo chỉ tối ưu theo sự kiện mua, đơn gia hạn gửi từ server với một khoá mỗi đơn, hoàn tiền gửi đúng là hoàn tiền. Kết quả 122/122 đơn gia hạn có trong Analytics ngày 7 và 8/9; không đơn nào bị đếm hai lần.
Đơn gia hạn có trong Analytics, ngày 7 và 8/9 122
Đơn gia hạn tới server ngày 9/9, không đơn nào bị đếm hai lần 43 Mở hồ sơ →
▸ NLV-26-UNI Định tuyến lead đa ngôn ngữ, luật trước Dự án cá nhân 10/2026 Lead từ nhiều kênh được loại trùng theo số điện thoại, định tuyến theo ngôn ngữ bằng luật cho 7 ngôn ngữ, và chỉ hỏi LLM khi luật không chắc.
Vấn đề Một đội sales cần lead bảy ngôn ngữ về đúng bàn. Đã làm Luật trước, mô hình ngôn ngữ dự phòng, lưu kênh chạm đầu và chạm cuối cho mỗi khách. Kết quả Nếu mô hình lỗi, lead vẫn được giao và được đánh dấu.
▸ NLV-26-VDT vandatateam.com song ngữ, có trang benchmark mô hình AI ↗ Van Data Team · cùng Tran Tien Van 03/2026 → 3 nhận định · 1 công khai Website agency của Van Data Team. Tôi viết 403 trên 938 commit, phần route tiếng Việt và phiên bản đầu của trang benchmark.
Vấn đề Site cần trang tiếng Việt và một cách so sánh mô hình AI có nguồn. Đã làm Định tuyến theo ngôn ngữ, bộ dữ liệu benchmark có nguồn và test cho cả hai ngôn ngữ. Kết quả 87 route đang chạy, 26 route tiếng Việt.
Mô hình trong trang benchmark 131
Route trang, tiếng Anh và tiếng Việt 87 Bản đang chạy ↗
▸ NLV-26-WMS Module sản xuất và kho cho ERP của một nhà máy nội thất Một nhà máy nội thất ở Việt Nam 09/2026 → 3 nhận định Module sản xuất và phần nâng cấp kho của một ERP làm cùng lập trình viên chính. Lệnh sản xuất, định mức vật tư nhập từ Excel, kiểm tra thiếu vật tư, phân bổ lấy hàng và quét mã vạch.
Vấn đề Nhà máy muốn kho, mua hàng và sản xuất trên một hệ thống; định mức vật tư nằm trong Excel. Đã làm Lệnh sản xuất, nhập định mức từ Excel có tính công thức, kiểm tra thiếu vật tư và nâng cấp kho. Kết quả Đang chạy thử tại nhà máy, có test cho mọi module tôi làm.
Test case tôi viết trong repository ERP 1.193
Thao tác API trong module sản xuất tôi xây 24 Mở hồ sơ →
▸ NLV-26-XCL x-cli, client dòng lệnh cho X ↗ Dự án cá nhân 08/2026 → 09/2026 1 nhận định · 1 công khai Đọc feed và bài viết qua giao diện web thường; mọi thao tác ghi đều xem trước rồi chạy theo ID.
Vấn đề Agent cần làm việc với X không qua API trả phí và không đăng bài bất ngờ. Đã làm Mô hình xem trước rồi mới chạy, bản xem trước không sửa được. Kết quả 110 test case, giấy phép MIT.
Test case x-cli 110 GitHub ↗