Tôi xây đúng thứ doanh nghiệp cần: hệ thống web, tự động hoá và AI agent.

Phản hồi từ LinkedIn, email outreach và lịch Calendly đến qua webhook, đôi khi nhiều lần.

1. Chạy bình thường01XongPhản hồi từ LinkedIn, email outreach và lịch Calendly đến qua webhook, đôi khi nhiều lần.
2. 02XongMỗi sự kiện có một khoá. Claim nguyên tử trên Data Table chỉ cho bản đầu tiên đi tiếp: 20 request đồng thời chỉ ghi 1 dòng.
3. 03XongLần thử lại và bản trùng dừng ở đây, không báo Slack hai lần nữa.
4. 04XongPhản hồi được chia thành sáu nhãn, cả tiếng Anh và tiếng Phần Lan. Luật quyết định trước.
5. 05XongGhi CRM trước, nên thứ gì đã lên Slack thì chắc chắn có trong CRM.
6. 06XongChỉ phản hồi cần xử lý mới lên Slack và tới tay người. Lời từ chối chỉ lưu vào CRM.
7. Khi có lỗi07LỗiMột workflow báo thành công trong khi Slack không nhận được gì. Bộ lọc của nó đòi trường campaign mà sự kiện phản hồi thật không có.
8. Khắc phục08XongTôi sửa điều kiện và chạy lại đúng 3 sự kiện bị mất. Từ đó test chạy trên payload thật, không dùng mẫu.

Agent nghiên cứu gom nguồn gốc và lập sổ claim: mỗi dữ kiện dùng được kèm nguồn và ngày.

1. Chạy bình thường01XongAgent nghiên cứu gom nguồn gốc và lập sổ claim: mỗi dữ kiện dùng được kèm nguồn và ngày.
2. 02XongHook và kịch bản do agent riêng soạn. Mỗi câu mang ID của claim mà nó nói, và có người duyệt cả hai.
3. 03XongAgent cảnh gán cho mỗi câu một hình; giọng và hình được tạo kèm ghi chép bản quyền. Không dùng bằng chứng giả.
4. 04XongMốc từng từ lấy từ việc căn chỉnh bắt buộc theo kịch bản, không ước lượng.
5. 05XongCảnh được render bằng code, và có người ký duyệt trước khi xuất bản.
6. Khi có lỗi06LỗiNếu một từ đọc ra không khớp với kịch bản, cổng đóng lại và bước đó bị trả về sửa thay vì đoán.
7. Khắc phục07XongBước đó được sửa và kiểm tra lại. Giới hạn số lần sửa, ngân sách và thời gian sẽ dừng một vòng lặp vô tận.