Studio · Nguyễn Long Vũ

Nhật ký video

Video	Khung hình	Độ dài	Kịch bản	Giọng	Hình ảnh	Âm thanh
Teaser Pin Yếu	16:9 · 1080p	0:55	Tôi viết, tiếng Việt	Giọng tổng hợp	Vẽ bằng code, không dùng ảnh tạo sinh	Tổng hợp bằng code, không dùng sample
Video giải thích cho khách	16:9 · 1080p	4:30	Của khách	Giọng tổng hợp	Rig 2D bằng code, một số cảnh tạo bằng AI	Giọng đọc

Video không công khai. Khách đồng ý cho công bố số liệu QA: Một video giải thích 270 giây render 6.482 frame, không có frame đen nào. Sau khi đổi giọng đọc, test bắt được lệch 1.313 frame và tôi căn lại còn dưới 1 frame.

Bàn giao cho khách

Kênh giáo dục và kể chuyện · 10/2026

Video giải thích 4:30, đổi giọng đọc và bàn giao thành project sửa được

4:30
thời lượng: 178
Dòng phụ đề, 27 từ khoá được tô màu: 16
Scene trong project CapCut sửa được: 6.482
Frame đã kiểm, 0 frame đen

Khách đổi lời đọc sang giọng mới. Tôi căn lại các scene có sẵn, cả cảnh người thật và cảnh chibi, theo bản giọng mới và cho nhạc nền tự hạ khi có lời đọc.

Phụ đề giao dạng SRT theo phong cách của khách: font Montserrat, từ khoá in đậm màu cyan, kèm một bản sạch không tô màu.

Project CapCut được dựng lại theo từng scene để khách sửa một phần mà không đụng phần khác. Khi bản CapCut quốc tế không mở được project vì đường dẫn file, tôi sửa đường dẫn và gửi lại. Hai scene được làm lại một lần vì màu áo chưa khớp.

Cuối cùng có một buổi gọi hướng dẫn khách tự chạy pipeline, để các video sau không phải chờ tôi.

Không nêu tên khách và không đăng video.

Van Data Team · 08/2026

Pipeline video tin tức chỉ nói những gì nguồn có ghi

Lời dẫn viết từ bài gốc và chỉ giữ những gì bài gốc nói; ý nào không có nguồn bị bỏ trước khi thu giọng.
Cổng căn từ chặn bản render có phụ đề lệch với giọng đọc.

Dựng trên một framework video của bên thứ ba; các phần liệt kê ở trên là của tôi.

Bản vẽ nhân vật

Model sheet Pin Yếu: nhân vật chính nhìn trước, ngang, sau, chu kỳ đi bộ sáu pha, và các tư thế khua tay, sợ hãi, cầm đèn, chớp mắt. — Nhân vật Pin Yếu: nhìn trước, ngang, sau, chu kỳ đi bộ sáu pha và các tư thế dùng trong tập. Từng frame của rig đều là code.

Một video được làm thế nào

Chạy bình thường01XongMột cuộc gọi ngắn và brief bằng văn bản, rồi kịch bản được khách duyệt trước khi thu giọng.
02XongBản giọng được tạo hoặc thu, nhận dạng giọng nói đánh mốc thời gian cho từng từ. Phụ đề và điểm cắt bám theo các mốc đó.
03XongScene được viết bằng code với Remotion: rig nhân vật, chuyển động máy quay và chữ, nên sửa kịch bản là render lại chứ không phải dựng lại.
04XongMỗi lần render đều kiểm tra thời lượng, số frame, frame đen và độ lớn âm thanh. Khách nhận MP4, phụ đề và một project CapCut vẫn tự sửa được.
Khi có lỗi05LỗiỞ một lần giao, lời đọc được thay bằng giọng mới. Sau khi đổi, test timing báo lỗi: lời đọc lệch 1.313 frame so với scene.
Khắc phục06XongTôi căn lại lời đọc còn lệch dưới 1 frame, render lại, và mọi kiểm tra đều qua trước khi gửi khách.

Phần tôi làm, và nền tảng tôi dựa vào

Của tôi

Scene và rig nhân vật tự làm, phụ đề khớp từng từ, bộ xuất CapCut và các kiểm tra tự động (thời lượng, số frame, frame đen, độ lớn âm thanh) chạy sau mỗi lần render.

Dựa trên

Remotion để render, cùng một framework video của bên thứ ba và một gói template có bản quyền làm điểm khởi đầu của pipeline. Code của họ không được phân phối lại.

Bạn nhận được

MP4 khung 16:9, 9:16 hoặc cả hai
Phụ đề dạng file SRT
Project CapCut sửa được
Tờ QA: thời lượng, số frame, quét frame đen, độ lớn âm thanh

Viết và bản địa hoá

Văn bản cũng qua kiểm tra như vậy: tôi sửa bản tiếng Việt của vandatateam.com và vanaxity.com theo bản tiếng Anh, và nội dung trang này qua bộ lint chặn văn máy.

Xem hồ sơ →

Bạn cần tôi làm gì?

Vài dòng là đủ: hệ thống hiện chạy thế nào, cần thay đổi gì, khi nào cần. Nếu là vị trí tuyển dụng, bạn dán link JD.

Video giải thích, kiểm từng frame và bàn giao file sửa được

Pin Yếu, teaser kinh dị tiếng Việt